deepseekv3和r1哪個更好用 v3和r1區別說明

deepseekr1和v3哪個更適合新手使用？v3和r1區別哪個要錢？r1和v3雖然都是deepseek旗下產品，但是兩者還是有區別的，r1偏向於深度的邏輯推理，而v3更是在語言翻譯、對話式AI、內容生成等領域更加擅長，具體v3和r1兩者的區別分享給大家，看看哪個更適合您~

deepseekv3和r1區別說明

1、設計目標

R1版：主打推理任務，專攻解決複雜問題，適合深度邏輯分析。

V3版：多功能大型語言模型，在於可擴展性和高效率，適合各種語言處理任務。

2、架構和參數

R1版：用強化學習優化的架構，有不同規模的版本，參數在15億到700億。

V3版：用MoE混合專家架構，總參數高達6710億，每個token激活370億。

3、訓練方式

R1版：重點訓練思維鏈推理，R1-zero純強化學習，R1還加上了監督微調。

V3版：用FP8混合精度訓練，訓練過程分高質量訓練、擴展序列長度、SFT和知識蒸餾三個階段。

4、性能

R1版：在需邏輯思維的測試中表現搶眼，比如DROP任務F1分數92.2%，AIME 2024通過率79.8%。

V3版：數學、多語言和編碼任務中表現出色，Cmath得分90.7%，Human Eval編碼通過率65.2%。

5、應用場景

R1版：適合學術研究、問題解決應用、決策支持等需要深度推理的場景，也可做教育工具。

V3版：適用於大型語言任務，如對話式AI、多語言翻譯、內容生成等，助力企業高效解決各種問題。